老照片修复方法多样，涵盖从实体照片的基础处理到借助专业软件和新兴技术进行数字化修复等多个方面。以下为您详细介绍：
物理修复方法（针对实体照片）
清洁处理：对于表面有灰尘的老照片，使用柔软的毛刷，如专业的相机镜头清洁刷，轻轻刷去灰尘。若存在污渍，可选用专用的照片清洁液（先在照片的不显眼处进行测试，确保不会对照片造成损害），配合无绒布轻柔擦拭。例如，指纹污渍可以用少量清洁液浸湿的无绒布小心擦拭去除。
去除褶皱和折痕：对于轻微的褶皱，可将照片夹在两张平整的纸张之间，然后用平整且重物（如厚重的书本）压一段时间，使其恢复平整。若照片有明显折痕，可尝试使用蒸汽熨斗（温度调至最低档且需在照片上覆盖一层薄的纯棉布），轻轻熨烫，熨烫时要不断移动熨斗，避免局部过热损坏照片。
数字化修复方法
高分辨率扫描：使用分辨率至少为 300dpi 的扫描仪，将老照片平整放置进行扫描，生成高质量的数字图像。扫描时要确保照片摆放端正，避免出现倾斜或阴影，扫描格式推荐选择 TIFF 或 PNG，以保留更多细节信息。
图像编辑软件修复（以 Photoshop 为例）
修复工具的使用：
修复画笔工具：可以从照片的相似区域取样，然后将样本应用到需要修复的区域，同时融合周围的纹理和颜色，适用于去除小的划痕、斑点和污渍。例如，去除照片上的小霉斑时，按住 Alt 键（Windows 系统）或 Option 键（Mac 系统）在霉斑附近干净区域取样，再点击霉斑进行修复。
仿制图章工具：与修复画笔工具类似，但它是完全复制取样区域的图像。在修复较大且纹理相对简单的区域时较为实用，如修复照片边缘的磨损部分。使用时同样按住 Alt/Option 键取样，然后在修复区域涂抹。
修补工具：通过框选需要修复的区域，然后将选区拖动到周围完好的区域，软件会自动将目标区域的图像应用到修复区域，并进行融合处理，适合修复较大面积的破损。
内容识别填充：使用套索工具或快速选择工具选中需要修复的区域，然后选择 “编辑” 菜单中的 “内容识别填充”，软件会智能分析周围图像并填充缺失部分，常用于修复背景较为复杂的区域。
色彩校正：
曲线调整：选择 “图像” 菜单中的 “调整”>“曲线” 选项，通过在曲线上添加控制点并拖动，调整照片的亮度和色彩平衡。例如，若照片整体偏暗，可向上拖动曲线来增加亮度；若照片偏色，可在不同颜色通道的曲线上进行调整。
色彩平衡：利用 “图像” 菜单中的 “调整”>“色彩平衡” 功能，在 “阴影”“中间调”“高光” 三个选项卡中调整色彩分布，使照片的色彩更加自然。比如，若照片偏黄，可适当减少黄色，增加蓝色来中和。
色相 / 饱和度：选择 “图像” 菜单中的 “调整”>“色相 / 饱和度” 选项，适当调整色相、饱和度和明度，恢复照片的色彩鲜艳度，但要避免过度调整导致色彩失真。
锐化处理：使用 “滤镜” 菜单中的 “锐化”>“USM 锐化” 选项，调整 “数量”“半径” 和 “阈值” 参数，增强照片的细节清晰度。但需注意不要过度锐化，以免产生噪点和失真。
AI 修复工具和平台：一些专门的 AI 图像修复软件（如 Topaz Gigapixel AI、Luminar 等）和在线平台（如你我当年、美图秀秀的老照片修复功能等），利用人工智能和机器学习算法，能够自动识别照片中的瑕疵并进行修复，还能增强清晰度、还原色彩、修复破损等。用户只需上传照片，软件或平台会自动处理并返回修复结果。
在实际修复老照片时，往往需要综合运用多种方法，根据照片的具体受损情况和修复需求，灵活选择合适的工具和操作，以达到理想的修复效果。